La grille des critères d’évaluation est utilisée par le jury pour choisir les gagnants. Elle est également utilisée par les mentors pour accompagner les équipes et pour la sélection des finalistes.
Les étapes suivantes mèneront à la sélection des gagnants :
Critère | Description | Score | Pondération | ||
0-3 | 4-7 | 8-10 | |||
Alignemnent avec le défi et la thématique | Dans quelle mesure la solution est-elle en lien avec le défi et la thématique du hackathon ? — L’équipe a-t-elle clairement identifié le problème qu’elle tente de résoudre ? La solution est-elle pertinente pour le thème identifié ? | Mauvais alignement avec le défi et la thématique. — Le problème n’est pas clairement formulé et la solution n’est pas pertinente. | Alignement moyen avec le défi et la thématique. — Le problème a été clairement identifié, mais la solution n’est que modérément pertinente | Alignement exceptionnel avec le défis et la thématique. — Le problème a été clairement identifié et la solution est très pertinente | 20% |
Innovation et originalité | Évaluation du caractère intelligent et inventif de la solution, et/ou ingénieux en ce qui concerne le concept et la forme et/ou novateur dans son utilisation des technologies. Dans quelle mesure le concept de la solution, la présentation et sa conception est-il unique ? | Idée intéressante, mais pas fondamentalement intelligente ou créative. — L’ensemble de la solution n’est pas unique. | Intelligente, inventive et ingénieuse, ou utilise des technologies novatrices, mais ne change pas la donne — La solution propose une nouvelle approche ou de nouvelles fonctionnalitées pour une solution existante. | Proposition ingénieuse, intelligente, inventive ou utilisant des technologies novatrices qui génèrent enthousiasme et appui. — La solution est un concept unique qui a de la valeur. | 20% |
Utilisation des données et couverture territoriale (Application utilisable dans plus d’une municipalité) | Dans quelle mesure la solution utilise-t-elle les données ouvertes ? — Nombre de jeux de données, création de nouveaux jeux de données, nombre d’organisations dont des données ouvertes sont utilisées, nombre de jeux de données normalisées utilisés | La solution utilise peu de données ouvertes, et de façon accessoire. Les données ouvertes ne sont pas indispensables à la solution. Aucune nouvelle donnée potentiellement crée | La solution exploite peu de données ouvertes et aucune ne sont des données normalisées. | La solution exploite des données normalisées ou qui touchent plusieurs municipalités. S’applique à l’ensemble des citoyens | 20% Exclus pour le défi IA |
Expérience du citoyen | Comment est l’expérience en général pour le citoyen utilisant le produit? Est-il facile ou agréable à utiliser? — Flux logique et fonctionnalité | L’apparence mérite d’être améliorée. Les besoins de l’utilisateur aident à naviguer dans l’application. — La solution ne sert pas les attentes ou comportements des clients identifiés. Mauvaise expérience de l’utilisateur. | Bonne apparence. Principales caractéristiques faciles à trouver, certaines fonctionnalités sont trop enfouies. — La solution correspond bien aux attentes et comportements des clients ciblés. Bonne expérience utilisateur | Très bonne apparence. La navigation est facile et intuitive. — La solution correspond très bien aux attentes et comportements des clients ciblés. Excellente expérience utilisateur. | 10% Exclu pour le défi IA |
Fonctionnalité | Dans quelle mesure le produit ou la solution peut-il être utilisé ? Niveau de complétion de la solution présentée. | L’application échoue sur certaines fonctions. | L’application fonctionne, mais n’est pas entièrement fonctionnelle. | L’application est entièrement fonctionnelle. | 10% |
Approche technique | Dans quelle mesure l’approche technique de la solution est-elle efficace, réaliste et pertinente ? — La solution est-elle techniquement possible? Comment la solution peut-elle être déployée facilement? La solution répond-elle aux besoins d’affaires? | L’approche technique de la proposition n’est pas réaliste. — La proposition n’est pas alignée techniquement avec les besoins de la solution. | L’approche technique est quelque peu réaliste et démontre une faisabilité. — La proposition répond moyennement aux besoins de la solution. | L’approche technique est réaliste et bien démontrée. — L’approche technique est en adéquation avec la solution proposée. | 10% 40% pour le défi IA |
Qualité de présentation et potentiel commercial | Dans quelle mesure la présentation permet-elle d’apprécier la solution ? — Le problème et la solution proposée sont bien identifiés. Clientèle cible et modèle d’affaires identifiés. Démonstration de l’application. | La présentation ne permet pas d’apprécier la solution et son potentiel. — Problème, solution, clientèle cible ou modèle d’affaires non identifiés. Démonstration de l’application échoue lors de la présentation. | La présentation permet en partie d’apprécier la solution et son potentiel. — Un ou des éléments demandés ne sont pas identifiés. Démonstration de l’application fonctionne en partie lors de la présentation. | La présentation permet d’apprécier pleinement la solution et son potentiel. — Problème, solution, clientèle cible et modèle d’affaires bien identifiés. Démonstration de l’application réussie et EFFET WOW! | 10% |